По различным оценкам, технологии искусственного интеллекта уже интегрированы в операционные процессы не менее 40% крупных российских компаний. Автоматизация рутины, усиление контроля над персоналом и глубокая аналитика клиентских коммуникаций становятся драйверами роста продаж.
О том, как эти процессы протекают в сегменте малого и среднего бизнеса (МСБ), стоит ли сотрудникам опасаться массовых увольнений и кем станет ИИ для офисных работников, рассказали основатели компании «ИИ Стратегия» - генеральный директор Евгений Мамонтов, технический директор Антон Борисенко и директор по масштабированию Дмитрий Сивков.
«ИИ В МСБ - УЖЕ НЕ ИГРУШКА, А РАБОЧИЙ ИНСТРУМЕНТ»
По словам Евгения Мамонтова, ИИ прочно вошел в повседневность не только крупного, но и малого и микробизнеса. Ссылаясь на данные крупных игроков рынка, он отмечает, что порядка 40% предпринимателей уже применяют нейросети. При этом речь идет не только о полноценной интеграции, но и о точечном использовании: сотрудники обращаются к большим языковым моделям (LLM) для решения личных и рабочих задач.
- ИИ в малом и среднем бизнесе - уже не игрушка, а рабочий инструмент. Микропобедой становится уже просто ситуация, когда сотрудник, чтобы повлиять на какой-то бизнес-процесс, обращается к LLM, - комментирует Мамонтов.
Среди самых востребованных направлений - чат-боты для записи в клиники или подбора товаров в интернет-магазинах. Встречаются и более сложные кейсы, где нейросеть самостоятельно собирает корзину покупок по запросу пользователя. Особый спрос наблюдается на аналитику телефонных звонков: системы оценивают скорость реакции менеджеров, конверсию и качество сервиса.
ТОП-3 СФЕР ПРИМЕНЕНИЯ
Эксперты выделяют три ключевые области, где ИИ используется наиболее активно:
1) Коммуникации и продажи. Чат-боты на сайтах и в мессенджерах берут на себя первичную обработку клиентов, отвечают на возражения и выявляют потребности.
2) Маркетинг и контент. Начав с генерации карточек товаров для маркетплейсов, бизнес перешел к созданию видео. Рынок наполняется качественным ИИ-контентом, что ставит под вопрос будущее профессиональных видеографов.
3) Аналитика и обучение. LLM используются для расшифровки переговоров, анализа тональности общения и выдачи рекомендаций менеджерам. По оценкам Антона Борисенко, около 40% деловых разговоров сегодня записываются и анализируются.
- Если процесс можно разложить на алгоритм, его можно автоматизировать, - поясняет Антон Борисенко. - Голосовые роботы, работающие по скрипту или на базе LLM, уже успешно заменяют человека в типовых диалогах.
ОТ АНАЛИЗА ЗВОНКОВ ДО ДИАГНОСТИКИ ЗДОРОВЬЯ
Спектр задач, доверяемых искусственному интеллекту, постоянно расширяется. Речь идет не только о контроле продаж, но и о системах машинного зрения, которые следят за наличием касок на стройке или браком на конвейере. ИИ берет на себя предиктивную аналитику для страховых компаний и даже анализ медицинских данных.
- Приведу пример, мы сейчас делаем аналитику ЭКГ. Нейросеть видит кардиограмму и предсказывает, как велика опасность развития сердечно-сосудистого заболевания. Также она обращает внимание врача на опасные признаки - чтобы доктор ничего не пропустил, - делится опытом Антон Борисенко.
Интересно, что вопреки стереотипам, ИИ способен проявлять эмпатию. По словам эксперта, нейросети могут быть внимательнее среднего человека, так как 100% их «внимания» сосредоточено на собеседнике, его стиле общения и истории вопроса. В Японии и Корее это уже привело к феномену формирования людьми личных отношений с ИИ-собеседниками.
КАК ЗАПОЛУЧИТЬ ТОПОВОГО ДИРЕКТОРА ПО РАЗВИТИЮ И КАК МОЖЕТ ПОМОЧЬ ИИ
Внедрение ИИ не означает тотальной замены людей. Евгений Мамонтов подчеркивает, что технологии устраняют проблемы в мелочах: несвоевременный ответ, невыявленная потребность клиента. Системы вроде разработанного компанией инструмента «СеоСейлз» делают процесс продаж прозрачным, указывая на ошибки и пути их исправления.
«СеоСейлс» сфокусирован на болевой точке любого бизнеса – верификации деятельности отдела продаж. Во-первых, сервис проводит речевую аналитику коммуникации менеджера с клиентом и сравнивает ее со скриптом продаж. Обрабатывая полученную информацию, система «СеоСейлс» вырабатывает четкие инструкции для каждого члена команды продаж.
- Руководителю важно видеть, насколько точно менеджеры следуют скриптам. Где возникают трудности? Возможно, сам скрипт требует доработки, - объясняет гендиректор компании Евгений Мамонтов суть работы алгоритмов. По его словам, система «Сеосейлс» автоматически формирует сводную аналитику с оценкой работы каждого менеджера с последующими персональными рекомендациями по улучшению позиций. Далее система отслеживает процесс и показывает, насколько продвинулись в достижении цели.
Во-вторых, сервис осуществляет мониторинг деятельности конкурентов. ИИ-агенты анализируют динамику изменения цен на продукты и услуги конкурирующих компаний, собирают отзывы клиентов и предлагают маркетинговые шаги. До сих пор эти задачи приходилось решать директору по развитию. Ему регулярно готовили отчеты о продажах, но подчас они не раскрывали истинные причины спада, и даже уводили по «ложному следу». Сервис «Сеосейлс» дает объективную и глубокую экспертизу рыночного положения компании, подсказывая ей, что и как нужно изменить конкретно в этот момент.
- Раньше владельцу бизнеса требовалось нанимать дополнительный персонал, ставить задачи, писать инструкции и регламенты, а также контролировать их работу. «Сеосейлс» - это автономный ИИ-директор по развитию, способный справится со этим объемом задач быстро и качественно. В результате бизнес сможет расширить масштабы, а клиенты получат больше функциональных продуктов, - говорит Дмитрий Сивков.
ГЛАВНЫЕ БАРЬЕРЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ
По мнению Дмитрия Сивкова, развитие ИИ в России тормозят не отсутствие идей, а технические сложности: инфраструктурные ограничения, дефицит кадров (70% компаний называют это главной проблемой), санкции и ужесточение требований к хранению персональных данных.
- ИИ развивается там, где есть данные и возврат инвестиций, а не просто желание поэкспериментировать, - резюмирует он.
В ближайшие годы эксперты прогнозируют рост спроса на ИИ-инструменты контроля на производстве (аналитика действий сотрудников, соблюдение техники безопасности), автоматизацию маркетинга и, главное, на системы, привязанные к конкретному бизнес-результату.
Оставьте первый комментарий