Платформа «Система проактивного управления экологическими рисками» включена в Единый реестр отечественного программного обеспечения. Разработка представляет собой технологическое решение с элементами искусственного интеллекта и машинного обучения для контроля качества воздуха и воды.

Система позволяет прогнозировать негативное воздействие на окружающую среду за 48 часов и поддерживает работу с пользователями, имеющими ограничения по слуху. Решение является частью комплекса МТС Экомониторинг и предназначено для непрерывного наблюдения за экологической обстановкой, выявления и предотвращения нарушений.

Программно-аппаратный комплекс объединяет технологии Big Data-аналитики и математические вычисления. Для создания метеорологических моделей используются проверенные научные методики: МПРЗ, WRF/FLEXPART и GFS/FLEXPART. В систему интегрированы различные типы измерительного оборудования российских производителей, которое внесено в реестр средств измерений ФГИС «АРШИН».

Оборудование способно фиксировать:

- показатели воздуха (концентрации газов, частиц, температуру, давление, влажность, скорость и направление ветра)

- параметры воды (концентрацию кислорода, pH, соленость, мутность, уровень нефтепродуктов, активность ионов аммония)

- Экомониторинг актуален для Татарстана, как и для любого другого региона с развитой промышленностью. Применение цифровых технологий для защиты окружающей среды дает не только социальный, но и видимый экономический эффект. Решение МТС уже запущено в Нижегородской, Самарской, Челябинской, Ярославской, Иркутской областях, Якутии и планируется к масштабированию в других регионах», - отметил директор МТС в Татарстане Марат Кабанов.

МТС получила лицензию на экологический мониторинг почвы и воды и в настоящее время проходит процедуру внесения в Реестр ИИ-решений Минпромторга. Система уже функционирует в нескольких регионах России, включая Нижегородскую, Самарскую, Челябинскую, Ярославскую, Иркутскую области и Республику Якутия.

Решение направлено на улучшение качества жизни и состояния окружающей среды на основе достоверных данных, а также на минимизацию экологических и финансовых рисков.

Партнерский материал